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文章來源:土壤墑情監測儀 發布時間:2020-08-31 01:06:18 瀏覽次數:1049次
首先,要針對具體問題進行集中處理,開展基本情況調查,主要包括地理位置、氣候條件、土壤類型、種植制度、灌排條件、地力等級、產量水平等情況,并且要集中測定不同層次土壤質地、容重、田間持水量等指標,針對具體參數進行集中歸檔,建立監測點檔案。
另外,在運用土壤墑情監測預報技術的過程中,也要建構完整的監測指標,具體參數如下:其一,土壤含水量。要對0-20cm層次、20-40cm層次、40-60cm層次以及60-100cm層次進行數據分析和集中收集,特別要注意的是,0-20cm層次和20-40cm為必測層。而針對剛處于播種出苗時期的田間,要加測0-10cm土層。
其二,氣象因子測定,主要對降水、溫度等因素進行集中測定。
其三,干土層厚度和灌溉情況進行數量級的測定。除此之外,還要結合當地實際情況,對淹水深度、排水狀況、田面開裂等情況進行集中測定。
河道水位的高低,直接影響到防洪安全和供水、發電等工程的效益。因此,必須嚴格監控河道水位,及時掌握其變化情況,并做好觀測記錄工作,保證防汛抗旱任務的完成。
土壤墑情監測儀滿足野外作業需求,具有防風、防雨、防塵等功能,滿足IP65防護等級。可自由設定采集時間間隔,并可1分鐘-24小時采集間隔任意設定。設備采集器支持DC9~24V輸入,電源
茶樹需水量大,但是灌溉太多或者太少均會給茶樹的生長及產量造成不利影響。土壤墑情監測系統能夠對土壤水分狀況進行實時監測并提供精確土壤水分數據。根據這些信息,茶園管理者能夠更清楚茶樹對水分的需求情況,合理灌溉管理以避免因過度灌溉或者干旱而帶來的各種問題,進而促進茶樹生長與增產。
風途是生產土壤墑情監測儀的廠家,FT-LORA土壤墑情監測系統結合了物聯網技術,人工智能技術,以太陽能為動力,高效完成自動化監測任務,全程跟蹤記錄被測環境中的溫度、濕度、風